Wir haben unsere Methode an Daten aus der MIMIC-III [15] EHR Datenbank getestet. Genauer gesagt ist es unser Ziel, Muster zu entdecken, die mit Sepsis und ihren Behandlungen verbunden sind. Wir vergleichen unsere Methode mit der ursprünglichen [6] und zeigen, dass die Anzahl der Regeln, die von unserer Methode gefunden werden, deutlich kleiner ist als die ursprüngliche Menge. Darüber hinaus zeigen wir, dass die Leistung des Klassifizierungsmodells, das auf unserem Regelsatz basiert, nahe oder besser ist als die von Batals Regelsätzen erstellten Klassifizierungsmodelle. Die erste Lockerung der Regeln gilt bereits am Mittwoch, wenn sich bis zu zehn Personen aus unterschiedlichen Haushalten wieder im öffentlichen Raum treffen dürfen. Bisher waren Treffen nur mit Mitgliedern des eigenen Haushalts, direkten Familienangehörigen und Personen eines zusätzlichen Haushalts erlaubt. In Privatzimmern und Gärten wird es dann keine grundsätzliche Beschränkung auf eine bestimmte Gruppe oder Personenzahl mehr geben- oder Personenabstand, sondern der Mindestabstand von 1,5 Metern. Wie aus dem obigen Bild hervorgeht, erzeugt Regel 30 scheinbare Zufälligkeit trotz des Fehlens von etwas, das vernünftigerweise als zufällige Eingabe angesehen werden könnte. Stephen Wolfram schlug vor, seine mittlere Spalte als Pseudozufallszahlengenerator (PRNG) zu verwenden; Es besteht viele Standardtests für Zufälligkeit, und Wolfram hat diese Regel zuvor im Mathematica-Produkt zum Erstellen zufälliger ganzzahlender Dateien verwendet.
[7] Obwohl Regel 30 Zufälligkeiten für viele Eingabemuster erzeugt, gibt es auch eine unendliche Anzahl von Eingabemustern, die zu sich wiederholenden Mustern führen. Das triviale Beispiel für ein solches Muster ist das Eingabemuster, das nur aus Nullen besteht. Ein weniger triviales Beispiel, das von Matthew Cook gefunden wurde, ist jedes Eingabemuster, das aus unendlichen Wiederholungen des Musters `00001000111000` besteht, wobei Wiederholungen optional durch sechs dateien. Viele weitere solcher Muster wurden von Frans Faase gefunden. Siehe Wiederholen von Regel-30-Mustern. Hier stellt die vertikale Achse die Zeit dar, und jeder horizontale Querschnitt des Bildes stellt den Zustand aller Zellen im Array an einem bestimmten Punkt in der Evolution des Musters dar. In dieser Struktur sind mehrere Motive vorhanden, wie das häufige Auftreten weißer Dreiecke und ein klar definiertes gestreiftes Muster auf der linken Seite; die Struktur als Ganzes hat jedoch kein erkennbares Muster. Die Anzahl der schwarzen Zellen der Generation n `displaystyle n` wird durch die Sequenz Tourismus angegeben: Ab Montag sind Gruppenreisen in Bayern wieder erlaubt. Die Regeln für Busreisen werden gelockert: Jeder Sitzplatz darf wieder genutzt werden.
Daher gilt der bisher geltende Sicherheitsabstand in Fahrzeugen nicht mehr. Unabhängig davon müssen gesichtsmasken während der Fahrten noch getragen werden. Wie an den vergangenen Wochenenden gibt es wieder zahlreiche Demonstrationen gegen die Corona-Beschränkungen. Bundesweit wurden Veranstaltungen registriert, unter anderem in München, Nürnberg und Ansbach. Die Polizei will die Proteste möglich machen, aber auch dafür sorgen, dass die Versammlungs-, Distanz- und Hygieneregeln eingehalten werden. Das Innenministerium warnt, dass die Aktionen wieder von Extremisten und Verschwörungstheoreten angeeignet werden könnten. Auch Gegendemonstrationen sind geplant. Diese Regel ist von besonderem Interesse, da sie komplexe, scheinbar zufällige Muster aus einfachen, klar definierten Regeln erzeugt. Aus diesem Grund glaubt Wolfram, dass Regel 30 und Zellautomaten im Allgemeinen der Schlüssel sind, um zu verstehen, wie einfache Regeln komplexe Strukturen und Verhaltensweisen in der Natur erzeugen. So erscheint beispielsweise ein Muster, das Regel 30 ähnelt, auf der Schale der weitverbreiteten Kegelschneckenart Conus textile.